大部分的文献都将语义网解释为“Web of data”，这是远远不够的，现在的WWW已经包含Web of data了—物理连接、数据组织、具理解性。必须要明确的是，构成这张“网”的是用数据之间的对应现实世界的关系，包括明确的和隐含的。

　　语义网并不是什么新一带的高速智能互联网，而是Web内容的进化—为了未来更完善的“全球数据库”而在自己的数据中作出少量的修改。

　　在《A Semantic Web Primer》中，作者曾经自信的论述到与语义网的发展只不过是工业的采用过程，所有的技术都是现成的，但是随着论述的展开，难处还是接踵而来的，首先是语义网的层次结构，见下图：

　　最底的两层都是被广泛接受的，毕竟他们俩的岁数都比语义网理论要长，从RDF网上就开始出现了各种的问题。（各种语言将会在后面展开）

1. RDF（Resource Description Framework）表达力不足，表达混乱；
2. OWL （Web Ontology Language）实为RDF的补充扩展，导致多处地方表达重叠；
3. Logic野心太大，不仅想与OWL结合，更想构成新的编程语言（基于描述逻辑+霍恩逻辑）。
4. Trust在共享与保密之间十分尴尬。

　　结果现在语义网发展不是层式发展的，而是多个模块并发发展的，此其一。

　　第二是致命伤：本体配对（Ontology-mapping），这个以后再说。

　　总之语义网的发展并不是“大家都用了就行”的问题，其中所涉及的新问题都是相当棘手的，这也是为什么到今时今日，推销人员都只会用Web 2.0来游说客户，而这个Web 3.0（也就是语义网）就放在一边，因为单个网页按照标准改造语义网是没有用的，它的强大力量在于“关系”，也就是共享。

　　占用此处以作毕业论文的草稿处。

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　　要了解什么是语义网，必须对“语义”（Semantic）有深刻的理解。我认为，语义是对于单个概念的关系总和，例如，但从字面上“桌子”是不具有任何的可理解的语义的，情况就像你对着一个陌生的单词不知道它的意思，但是，“桌子能够承托东西”，“桌子是平的和硬的”，“桌子有饭桌等书桌等等”……一系列与桌子有关的描述将桌子与其他的概念联系在一起，形成了对“桌子”这一概念的理解，即我们“明白”了什么是“桌子”。只不过，在日常中人们很少回溯这一过程，普遍认为这是一种人类独有的高级意识。从这种机制出发，不难发现，机器也能“明白”概念，应用上面的例子，对于“桌子”这一个概念，可通过以下形式将关系组织起来：

桌子—承托—东西
桌子—形状—平
桌子—质感—硬
桌子—包含—饭桌，书桌　（可理解为子类）
…………

　　当然，机器不需要像人类那样以知识的总和去解析某一个概念，它们仅需要在特定的领域，例如，“桌子”在“家具行业”中的关系就足以让机器“明白”“桌子”是什么了。这里一个很有趣的保留，部分的文献都强调着在语义网中，我们仅仅是让数据变得可操作（processable），而不是可理解（understandable），因为可理解已经达到人工智能的水平，语义网的智能程度远不及人工智能。但是从上面的解释来说，两者其实是一致的，至少在机制上如此。

　　所以，语义并不是什么高级的东西，只不过足够的关系，加上处理的共有机制（例如汉语基本语法，数据组织形式），形成了一张数据的网，概念的网。